日前，蜜度科技在2026世界人工智能大会（WAIC）上发布DataQ智能体、模力通智能体3.0、校对通智能体2.0三款产品，分别聚焦数据洞察、办公写作、编校审核三大垂直场景。
通用大模型在应对垂直场景中的具体问题时往往力不从心。以办公场景为例，海量数据检索分析难度大、深度报告撰写耗时费力、公文格式要求严格、审校依赖人工逐页翻查，等等。
DataQ智能体作为蜜度首次发布的数据分析与洞察智能体，能够一键解决办公流前端的数据洞察难题。与通用对话式AI不同，DataQ的分析结论可溯源至原始数据来源，内置多道质量校验环节，用户不仅可以查看结论，还能核查结论的推导过程。
DataQ仅需6分钟即可完成一个数据集的数据清洗、标注和报告交付，标注准确率达91.6%，可支撑战略制定、市场洞察、声誉管理等业务场景的决策需求，在真实办公场景验证下，报告撰写效率平均提效90%。
模力通智能体聚焦办公写作场景，针对公文格式规范、文风差异、资料检索、PPT制作等痛点，用户仅需一句话指令，系统7分钟便可生成一份带备注、带图表的PPT，5分钟即可生成一份3万字的深度研究报告。此外，模力通还支持会议纪要实时转写与智能校对等功能，覆盖从会议记录到文稿成形的完整写作链路，帮助办公写作从“逐字推敲”迈向高效交付。
校对通智能体则专注编校审核场景，还首次新增教辅专项校对能力，并支持行业开放知识库接入，可导入行业术语、内部规范等知识素材，实现精准校对。公开数据显示，2026年1月至6月，文修大模型累计校对稿件7005万篇，累计校对字数超300亿字。
该模式支持用户批量上传多个文稿，一键自动完成从检索查证、交叉核稿到生成勘误报告的全流程任务，将原本需要数小时的编校工作压缩至分钟级。
蜜度自研的蜜巢、文修两大垂直大模型已完成生成式AI备案，构建起具备数据洞察、编校审核、办公写作、智能营销、智慧城市、声誉管理六大垂直能力的智能体矩阵，满足不同行业的差异化需求，推动AI从“能用”走向“好用”。
南方+记者 郜小平
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